हिसार की छात्रा के बायोइन्फॉर्मेटिक्स शोध से दर्दनाक मस्तिष्क की चोट का अल्जाइमर से संबंध उजागर हुआ

हिसार, हरियाणा – हरियाणा के हिसार जिले के भाटोल जाटान गांव की कीर्ति बामल, जो एमएससी बायोइन्फॉर्मेटिक्स की छात्रा हैं, के नेतृत्व में किया गया एक महत्वपूर्ण अध्ययन, दर्दनाक मस्तिष्क की चोट (TBI) और अल्जाइमर रोग (AD) के बीच अक्सर अनदेखे संबंध पर महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित कर रहा है। चौधरी चरण सिंह हरियाणा कृषि विश्वविद्यालय में डॉ. अनिल पंवार के मार्गदर्शन में किए गए कीर्ति के इस शोध का उद्देश्य इन प्रगतिशील न्यूरोडीजेनेरेटिव विकारों के बारे में जागरूकता फैलाना है। डॉ. अनिल पंवार चौधरी चरण सिंह हरियाणा कृषि विश्वविद्यालय के बायोइन्फॉर्मेटिक्स और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी विभाग में सहायक प्रोफेसर (स्टेज-III) के रूप में कार्यरत हैं और कीर्ति के प्रमुख सलाहकार हैं।

उनके लेख में TBI को अल्जाइमर रोग के लिए एक महत्वपूर्ण लेकिन कम पहचाना जाने वाला जोखिम कारक के रूप में उजागर किया गया है, जो ऑक्सीडेटिव तनाव, एमाइलॉयड प्लाक के निर्माण और ताऊ टैंगल्स जैसे तंत्रों के माध्यम से लंबे समय तक संज्ञानात्मक गिरावट में योगदान देता है। इसके अलावा, चोट के बाद की न्यूरोइन्फ्लेमेशन और रक्त-मस्तिष्क बाधा (BBB) की शिथिलता को न्यूरोडीजेनरेशन को तेज करने और डिमेंशिया के प्रति संवेदनशीलता बढ़ाने में केंद्रीय भूमिका निभाते हुए बताया गया है। शोध यह भी बताता है कि AD के विशिष्ट पैथोलॉजिकल प्रोटीन, जैसे कि एमाइलॉयड-बीटा और ताऊ, TBI के बाद के दिमाग में भी मौजूद होते हैं, जो रोग के साझा मार्गों का सुझाव देते हैं।

वर्ष 2019 में विश्व स्तर पर 55 मिलियन से अधिक लोग डिमेंशिया के साथ जी रहे थे, यह संख्या 2050 तक 152.8 मिलियन तक बढ़ने का अनुमान है। अल्जाइमर एक बढ़ती हुई सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता है। भारत में अकेले, वर्ष 2019 में अनुमानित 3.69 मिलियन व्यक्ति अल्जाइमर या अन्य डिमेंशिया के साथ जी रहे थे, और तेजी से बढ़ती आबादी के कारण इसमें बड़ी वृद्धि की उम्मीद है।

कीर्ति का काम TBI को न्यूरोडीजेनरेशन से जोड़ने वाले प्रमुख जीनों, बायोमार्कर और आणविक हस्ताक्षरों की पहचान करने में बायोइन्फॉर्मेटिक्स और ओमिक्स-आधारित दृष्टिकोणों की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है। बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने, रोग की प्रगति की भविष्यवाणी करने और TBI-संबंधित विकारों के प्रारंभिक निदान में सुधार के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग मॉडल जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग किया जा रहा है। यह एकीकृत शोध, जिसमें नैदानिक अध्ययन, कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी और सिस्टम-स्तर के दृष्टिकोण शामिल हैं, TBI-प्रेरित डिमेंशिया के जोखिम वाले व्यक्तियों के लिए देखभाल और परिणामों में सुधार के लिए आवश्यक है।

पूरा प्रकाशित लेख निम्न लिंक पर देखा जा सकता है: Bioinformatics has become an essential field of interest for examining intricate biological data and revealing the possible mechanisms that have signi…

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666459325000526